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2021考研大纲:杭州电子科技大学823统计学综合2021年硕士研究生自命题考试大纲

2020-10-14 03:02:08  浏览:

众所周知,考研大纲是全国硕士研究生入学考试命题的唯一依据,也是考生复习备考必不可少的工具书,规定了全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等政策指导性考研用书。今天,为了方便考研的小伙伴们,小编为大家整理了“2021考研大纲:杭州电子科技大学823统计学综合2021年硕士研究生自命题考试大纲”的相关内容,希望对大家有所帮助!

一、导论

1. 什么是统计:统计的含义;统计研究的基本过程与方法。

2. 统计学的产生与发展:统计学的发展历程;统计学的发展动向与趋势;统计学与相关学科的关系;为什么学习统计学。

3. 统计数据的类型:数据的计量尺度;数据的类型。

4. 统计学的基本概念:总体与样本;标志与指标;统计指标体系。

二、数据收集

1. 统计调查的种类与方法:统计调查的种类;统计调查的常用方法;收集数据的方法。

2. 统计调查方案设计。

3. 调查问卷设计:问卷结构;问卷设计步骤;设计问卷应注意的问题。

三、统计数据整理与显示

1. 统计数据整理:统计数据整理的概念;统计数据整理的内容与程序;统计资料的审核。

2. 统计分组:统计分组的概念与原则;统计分组的种类;统计分组的方法。

3. 频数分布:频数分布的概念;分布数列的编制;累计频数和累计频率。

4. 统计数据的显示:统计表;统计图。

四、统计数据的分布特征描述

1. 数据对比分析:数据对比分析的概念及其表现形式;相对指标的种类。

2. 数据集中趋势的测量:集中趋势测量的含义和作用;数值平均数;位置平均数。

3. 数据离散趋势的测量:离散趋势测量的意义;极差、四分位差与平均差;方差与标准差;变异系数。

4.分布的偏度和峰度:矩;偏度系数;峰度系数。

五、概率基础

1. 基本概念:随机试验与随机事件;事件的概率。

2. 概率性质与运算法则:概率性质;运算法则。

3. 离散型随机变量及其分布:随机变量的定义;离散型随机变量;几种常见离散型分布。

4. 连续型随机变量及其分布:密度函数与分布函数;几种常见连续型分布。

5. 大数定律与中心极限定理:大数定律;中心极限定理。

六、参数估计

1. 抽样分布:抽样的基本概念;抽样分布。

2. 点估计:矩估计;极大似然估计。

3. 估计量的选择标准:一致估计;无偏估计;有效估计。

4. 区间估计:总体均值的区间估计,总体成数的区间估计(尤其掌握正态总体均值与方差的区间估计,(0-1)分布参数的区间估计,单侧置信限等)。

5. 样本容量的确定:估计总体均值时样本容量的确定;估计总体成数时样本容量的确定。

七、假设检验

1. 假设检验的基本问题:假设检验的概念;假设检验的步骤;p-值检验;双侧检验与单侧检验;两类错误;检验功效。

2. 总体均值的检验:方差已知时;方差未知时;尤其掌握正态总体均值的检验。

3. 正态总体方差的检验:检验法、F检验法。

4. 总体成数的检验。

5. 两个总体参数的检验:两个总体均值之差的检验;两个总体成数之差的检验;两个总体方差之比的检验。

八、相关与回归分析

1. 相关分析:函数关系和相关关系;相关关系的种类;相关关系的判断与测度。

2. 一元线性回归分析:回归分析的概念和特点;标准的一元线性回归模型;一元线性回归模型的估计;一元线性回归模型的检验;一元线性回归模型的预测。

3. 多元线性回归分析:标准的多元线性回归模型;多元线性回归模型的估计;多元线性回归模型的检验;多元线性回归模型的预测。

4. 非线性回归分析:非线性函数形式的确定;非线性回归模型的估计。

九、时间数列分析

1. 时间数列的概念和编制:时间数列的概念;时间数列的种类;时间数列的编制。

2. 时间数列的水平指标:发展水平;平均发展水平;增长量;平均增长量。

3. 时间数列的速度指标:发展速度;增长速度;平均发展速度;平均增长速度。

4. 时间数列分解分析:时间数列的构成要素与模型;长期趋势分析;季节变动分析。

十、统计指数

1. 指数的概念和种类:指数的概念和作用;指数的种类;指数的特性。

2. 综合指数:综合指数的概念和编制方法;同度量因素的确定及综合指数的基本公式;拉氏指数;帕氏指数;拉氏指数和帕氏指数的比较。

3. 平均指数:平均指数的概念和编制方法;算术平均指数;调和平均指数;固定权数的平均指数。

4. 指数体系与因素分析:指数体系的概念与作用;指数因素分析法的意义和种类;指数因素分析法的应用。

5. 几种常见的经济指数简介:物价指数;工业生产指数;股票价格指数;进出口贸易指数。

十一、方差分析

1. 单因素试验的方差分析:掌握单因素试验的方差分析方法。

2. 双因素试验的方差分析:掌握双因素等重复和无重复试验的方差分析方法。

参考书目:1、《统计学》, 叶仁道、刘干、薛洁编,西安电子科技大学出版社,2016

2、《概率论与数理统计》(第四版)( 7、 8、9 章),盛骤等编,高等教育出版社,2008

原文标题:2021年硕士研究生招生专业目录与自命题科目考试大纲

原文链接:http://grs.hdu.edu.cn/2020/0915/c1721a127016/page.htm


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