研究生硕士网-2024考研/录取名单/复试名单/招生简章/专业目录查询-研硕网

2021考研大纲:上海电力大学2021年硕士研究生入学初试《数据结构》课程考试大纲

2020-09-09 03:00:30  浏览:
考研大纲是规定全国硕士研究生入学考试相应科目的考试范围、考试要求、考试形式、试卷结构等权威政策指导性考研用书。今天,研硕网小编为大家整理了“2021考研大纲:上海电力大学2021年硕士研究生入学初试《数据结构》课程考试大纲”的相关内容,希望对大家有所帮助!
 
参考书目:严蔚敏,吴伟民 《数据结构》(C语言版),清华大学出版社,2012.5
 
复习的总体要求
 
数据结构是计算机各专业的专业基础课。本课程包括:算法的基本概念、分析和设计方法;软件设计中常用的各类结构即线性结构、树结构、图结构等;查找、排序等各类常用算法。主要考察学生对数据结构基础知识的理解、是否具备对现有常用结构和算法的应用能力、是否具备针对具体应用设计合适数据结构的能力。总体要求如下:
 
1、理解数据结构的基本概念;
 
2、掌握数据结构中逻辑结构、存储结构的基本概念和差异,以及各种基本操作的实现;
 
3、熟悉各种基本数据结构及其操作,学会根据实际问题要求来选择数据结构;
 
4、掌握设计算法的步骤和算法分析方法;
 
5、掌握数据结构在排序和查找等常用算法中的应用;
 
6、具备采用类C或C++或JAVA语言设计与实现算法的能力。
 
复习内容及知识点
 
一、 数据结构基本概念及算法定义与分析
 
1、什么是数据结构;
 
2、抽象数据类型:数据类型、数据抽象与抽象数据类型的概念;用于描述数据结构的语言;
 
3、数据结构的抽象层次 ;
 
4、算法定义及算法效率的度量指标:时间复杂度与空间复杂度的计算方法、常见时间复杂度类型与性能优劣比较。
 
二、线性表
 
1、线性表的概念、定义、逻辑结构和存储结构;
 
2、线性表的顺序结构及其各种基本运算;
 
3、单链表、循环链表、双向链表的存储结构及其各种基本运算;
 
4、栈:栈的抽象数据类型定义、栈的存储表示及基本操作实现、栈的应用;
 
5、队列:队列的抽象数据类型定义、队列的存储表示与基本操作实现;
 
6、链表的应用:稀疏多项式存储和运算。
 
三、串
 
1、串类型的定义;
 
2、串的定长顺序存储、块链存储表示和实现;
 
3、串的模式匹配算法;
 
4、串的常见应用。
 
四、数组和广义表
 
1、数组的定义;
 
2、二维数组的两种存储方式(以行序为主、以列序为主)及其数组元素存储位置计算;
 
3、特殊矩阵与稀疏矩阵的压缩存储方式;
 
4、广义表的定义和存储结构。
 
五、树和二叉树
 
1、树和森林的概念:树的定义、树的术语、树的抽象数据类型 ;
 
2、二叉树:二叉树的定义、二叉树的性质、二叉树的抽象数据类型;
 
3、二叉树的表示:数组表示、链表存储表示 ;
 
4、二叉树遍历:中序、前序、后序遍历、不用栈的二叉树中序遍历算法;
 
5、线索化二叉树:中序线索化二叉树、前序与后序的线索化 ;
 
6、堆:堆的定义、堆的建立 ;
 
7、树与森林:树的存储表示、森林与二叉树的转换、树的遍历、二叉树的计数;
 
8、霍夫曼树:路径长度、霍夫曼树、霍夫曼编码。
 
六、 图
 
1、图的基本概念:图的基本概念、图的抽象数据类型 ;
 
2、图的存储表示:邻接矩阵、邻接表、邻接多重表;
 
3、图的遍历与连通性:深度优先搜索、广度优先搜索、连通分量;
 
4、最小生成树:克鲁斯卡尔算法、普里姆算法;
 
5、最短路径、关键路径。
 
七、查找
 
1、顺序表的查找;
 
2、有序表的查找;
 
3、索引顺序表的查找;
 
4、二叉排序树和平衡二叉树;
 
5、B-树和B+树概念;
 
6、哈希表概念;哈希函数的构造方法、处理冲突的方法、哈希表的查找及分析。
 
八、内部排序
 
1、插入排序:直接插入排序、希尔排序;
 
2、交换排序:起泡排序、快速排序;
 
3、选择排序:直接选择排序、堆排序;
 
4、归并排序:归并;迭代的归并排序算法、递归的表归并排序;
 
5、各种内部排序方法的分析比较(时间复杂度和空间占用情况)。
 
试卷题型说明:(考试题型可能根据实际情况进行调整,以下考试题型仅供参考)
 
1、单项选择题:每个问题都只有一个选择,根据题目内容选择正确答案。
 
2、填空题:根据题目要求,填充对应位置的内容。
 
3、判断题:根据题目内容判断其描述问题的正确性。
 
4、应用题:根据题目内容完成相应问题的求解,要求给出具体求解过程。
 
5、算法设计题:根据题目要求,采用C或C++或Java完成算法的编写。

以上就是研硕网小编整理“2021考研大纲:上海电力大学2021年硕士研究生入学初试《数据结构》课程考试大纲”的全部内容,更多考研大纲信息,请持续关注研硕网!
返回顶部